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数字图像中平滑去噪技术探讨2-【新闻】琼海

发布时间:2021-04-20 12:02:47 阅读: 来源:淋浴房厂家

数字图像中平滑去噪技术探讨(2)

2 图像的噪声及平滑技术原理

噪声可以理解为妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素。噪声对图像信号幅度和相位的影响十分复杂,有些噪声和图像信号互相独立不相关,有些是相关,噪声本身之间也可能相关。要减少图像中的噪声,必须针对具体情况采用不同的方法。

2.2图像噪声的分类

数字图像的噪声,主要来源于图像的获取和传输过程。图像获取的数字化过程,如图像传感器的品质和环境条件;图像传输过程中传输信道的噪声干扰,如通过无线网络传输的图像,会受到光或其它大气因素的干扰。当图像的统计特性不随时间变化时,该噪声为平稳噪声;当图像的统计特性随时间变化时,该噪声为非平稳噪声。

假定信号为S,噪声为凡,如果混合叠加波形是S+凡形式,则称其为加性噪声;如果叠加波形为S[2+凡]形式,则称其为乘性噪声。

2.2图像系统噪声特点

噪声在图像中的分布和大小不规则,噪声与图像之间具有相关性,噪声具有叠加性。

2_3图像平滑

图像平滑的主要目的,是减少图像噪声。图像噪声来自于多方面,有来自于系统外部的干扰,也有来自于系统内部的干扰。实际获得的图像,都因受到干扰而有噪声,噪声产生的原因,决定了噪声分布的特性及与图像信号的关系。减少噪声的方法,可以在空间域或在频率域处理。在空间域中进行时,基本方法就是求像素的平均值或中值;在频域中,则运用低通滤波技术。

图像中的噪声,往往是和信号交织在一起的,尤其是乘性噪声,如果平滑不当,就会使图像本身的细节如边缘轮廓,线条等模糊不清,从而使图像降质。图像平滑总是要以一定的细节模糊为代价的,因此要考虑如何尽量平滑掉图像的噪声,又尽量保持图像的细节。

3 图像平滑的主要方法

图像平滑的目的,是消除或尽量减少噪声的影响,改善图像的品质。图像平滑的主要方法有:

3.2空域均值滤波

将空间域模板用于图像处理,通常称为空间滤波,而空间域模板称为空间滤波器。对一些图像进行线性滤波,可以去除图像中某些类型的噪声,如采用邻域平均法的均值滤波器,就非常适用于去除通过扫描得到

4 结束语

数字图像平滑去噪是一项复杂的技术,方法种类较多,根据不同的数字图像情况与性质,选择合适的平滑去噪技术,是达到平滑去噪目的的重要因素

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